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AI最適化

マッチスコアを最大化するためにAIによって書き直されたあなたの履歴書 — あなたの声を失うことなく。7つの品質フィルターを備えた複数段階のパイプラインにより、すべての最適化が正確で本物であることを保証します。

仕組み

01

ギャップを分析

オプティマイザーが求人情報に対して履歴書を比較し、不足しているキーワード、弱い箇条書き、構造的な問題を特定します。

02

AIで書き直す

Google Geminiが、あなたの本来の声を保ちながら、不足しているスキルと定量化された業績を組み込むように箇条書きを書き直します。

03

品質を検証

7つの独立したフィルターがすべての反復をチェック:キーワード密度、ATS互換性、コンテンツ長、ベクトル類似性、ハルシネーション検出など。

04

最適になるまで反復

オプティマイザーは複数のラウンドを実行し、毎回スコアを改善します。フィルターが1つずつ合格するのをリアルタイムストリーミングの進行状況で確認できます。

複数反復

最大5回の最適化ラウンドを実行し、パスごとに改善

設定可能

目標スコア、最大反復回数、実施するフィルターを調整

ハルシネーションフリー

専用フィルターがAIが経験やスキルを発明するのを防ぐ

7つの品質フィルター

すべての最適化パスは、進行する前にすべてのフィルターによって検証されます。

キーワードマッチ
98%
ATSレビュー
95%
コンテンツ長
92%
ベクトル類似性
88%
AIコンテンツ
94%
ハルシネーション
97%
JSONバリデーター
100%