ホームに戻る

マッチスコアリング

応募する前に履歴書が仕事にどれだけ適合するかを正確に知ってください。多層分析は単純なキーワードカウントをはるかに超えています。

キーワード抽出

AIが求人情報を解析して、必要なスキル、技術、資格、ソフトスキルを特定し、それぞれを履歴書と照合します。

TF-IDF分析

純粋なTypeScript TF-IFDエンジンが履歴書と求人情報全体で用語の重要性をスコアリングし、リクルーターにとって最も重要なキーワードを表面化します。

ベクトル類似性

テキスト埋め込みがセマンティック意味をキャプチャするため、正確な単語が異なる場合でも「REST APIを構築」を「API開発経験」に一致させます。

全体的なマッチスコア

すべてのシグナルが単一の0〜100のマッチ率に結合されます。履歴書がどれだけ適合するか、そして正確にどこにギャップがあるかを一目で確認してください。

表示内容

読んで行動するのに数秒しかかからない明確な内訳。

87%

マッチスコア

14/18

見つかったキーワード

4

不足しているスキル

キーワードの内訳

ReactTypeScriptNode.jsPostgreSQLAWSDockerCI/CDGraphQLREST APIsAgile